ErgoAI人因智能實訓平臺

平臺組成：

（1）人因智能實訓平臺，覆蓋實訓流程完整鏈路

平臺可以適用于不同的實訓環境，如基礎實訓室、元宇宙實訓室、具身智能實訓室、智能駕駛實訓室、以及更多未來產業實訓室，系統是涵蓋了實訓資源庫、人因智能感知、人因智能實訓、以及工程化應用全流程的一體化教學平臺。

平臺特點

l 全流程覆蓋：從實驗設計、信號采集、數據處理、模型訓練到應用部署，實現實訓教學閉環。

l 多模態數據融合：支持腦電、眼動、肌電、生理信號、動作捕捉、語音交互、表情識別等多種數據類型同步采集與分析。

l 強大的信號處理能力：包括降噪、濾波、時域/頻域/非線性分析、特征工程、數據清洗與標注等功能。

l AI驅動的智能分析：集成AI模型訓練、驗證與部署模塊，支持人員狀態識別（如疲勞、負荷、應激、注意力等）實訓及教學。

l 人因數據庫與算法底座：基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環境數據庫，構建人員特定狀態的預訓練模型，配合高靈活度的訓練方案管理功能，學生能夠在統一環境中高效構建和優化模型。

l 邊緣計算與可穿戴支持：提供邊緣計算終端（ErgoAI Edge）與穿戴設備（ErgoAI Wearable），支持移動場景下的人因數據采集與實時處理實訓教學。

l 模塊化與可擴展設計：包括感知、統計、實驗設計、應用部署等模塊，支持自定義刺激內容和實驗范式，適應不同實訓需求。

l 跨領域應用支持：應用于智慧醫療、智慧交通、智慧家居、智慧空間等多個應用場景。

l 豐富的配套資源：提供實訓指導書、快速入門手冊、數據處理教程等，降低實訓門檻。

（2）ErgoAI人因智能多模態同步測試儀

產品特點

l 支持本地與云端數據庫部署，具備數據上傳、存儲及管理能力；

l 提供從數據采集、預處理、模型訓練、部署驗證到實時推理的全流程人因智能開發環境；

l 內置單模態與多模態數據預處理算法庫、人因感知模型庫，支持第三方數據與任務接入；

l 搭載高算力邊緣計算單元， 1200TOPS 算力；，支持多模態人因數據的實時處理與智能推理；

l 人因智能數據感知，廣泛兼容腦電、近紅外、生理、音視頻、行為、環境等多類數據源，支持擴展任意數據源，可以接入第三方任務數據，具備良好的擴展性與系統集成能力

平臺應用：

掌握多模態智能交互、具身智能、人機交互測評等技術

l 技術能力：

n 多模態數據協同處理能力：掌握腦電、語音、視覺、生理等多模態數據的采集、處理與特征融合技術，理解跨模態數據互補性與冗余性。

n 跨模態模型開發能力：掌握多模態深度學習框架，設計面向實際場景的融合模型。

l 工程能力：

n “以人為中心”的智能系統設計、操控與測評能力：基于多模態數據，在智能系統設計中融入人因工程的理念，促進人機協同與人機融合。

n 人因智能模型跨領域應用能力：結合具身機器人、元宇宙、智能座艙、醫療康復等領域的實訓項目，掌握人因智能模型部署與應用能力，提升學生面向未來產業的競爭力。