ErgoAI語音交互實訓設備

系統組成：

（1）ErgoLAB語音交互設備

設備品類：

（2）全流程語音教學系統

l 多場景語音采集與可視化：支持嘈雜環境、安靜場景等多條件下的語音數據采集，實時可視化語音波形、頻譜等參數，實現對語音信號的精準監測與分析。​

l 智能語音處理與分析：通過降噪、端點檢測、特征提取等預處理，完成語音識別、情感分析等任務。​

l 數據統計與智能報告：提供語音識別準確率統計、響應時間分析、情感傾向可視化等功能，從多維度生成詳細的語音交互分析報告。

（3）語音數據集、模型訓練、部署、感知與控制一體化平臺

l 全鏈路邊緣計算支持:搭載語音處理邊緣計算終端,覆蓋從語音模型訓練、優化到實際部署的全流程,降低開發門檻。

l 多樣化語音交互應用:可通過語音指令控制智能家居設備、智能客服系統、機器人運動等,實現語音交互在多場景下的實踐應用。

平臺應用：

學生借助該平臺，能夠系統掌握語音信號處理、自然語言處理、語音交互系統開發等核心技術，深度參與智能語音助手設計、智能車載交互系統開發等創新實踐項目。平臺配套的分層實訓課程與企業級項目案例，將理論知識與實際應用深度融合，有效提升學生在語音交互領域的實踐能力與創新思維，為智能產業輸送專業技術人才。

ErgoLAB多模態同步方案：

整體概述

ErgoLAB人機環境同步平臺采用多模態數據時鐘同步技術，平臺可完成完整的實驗和測評流程，包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人因智能評估-可視化報告，支持基于云架構技術的團體測試和大數據管理。

ErgoLAB人機環境同步平臺采用主客觀結合多模態數據同步采集與多維度驗證的方法，數據實時同步種類包含大腦認知數據（EEG/BCI腦電儀與腦機接口邊緣計算設備、fNIRS/BCI近紅外腦成像儀），視覺數據（Eyetracker眼動儀與視線交互系統），生理數據（生理儀含：GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2），行為觀察、肢體動作與面部表情（基本情緒、情緒效價、微表情等）數據、生物力學數據（拉力、握力、捏力、壓力…），人機交互數據（包含人機界面交互行為數據以及對應的鍵盤操作，鼠標點擊、懸浮、劃入劃出等；移動終端人機交互行為數據以及對應的手指軌跡操作行為如點擊、縮放、滑動等；VR終端界面人機交互行為數據及對應的雙手操作拾取、丟棄、控制，VR空間行走軌跡）、以及多類型時空行為軌跡數據采集(包括室內、戶外、以及VR環境不同時空的行走軌跡、行車軌跡、訪問狀態以及視線交互、情感反應、交互操作行為等數據實時同步采集)、以及作業空間及作業環境數據（溫度、濕度、噪音、光照、大氣壓、濕度、粉塵等）等客觀量化數據；為科學研究及應用提供完整的數據指標。