ErgoAI行為識別實訓設備

系統組成：

（1）ErgoLAB行為識別實訓設備

集成視覺傳感器、毫米波雷達與可穿戴慣性測量單元（IMU），支持復雜環境下人體姿態、運動軌跡與多對象交互的高精度、非侵入式同步采集。

設備品類：

（2）數據采集、行為編碼、模式識別、數據統計

l 數據采集:多路視頻的同步采集與數據傳輸,支持實時觀察和離線觀察,支持外部視頻源事后導入;

l 行為編碼:搭載邊緣計算終端,開展實時行為模式識別與可視化編碼、事后手動創建行為組與行為編碼;

l 數據統計:基礎行為統計、交互行為統計、行為交互順序效應分析。

平臺應用：

工業智能方向：在工業生產場景下，行為識別實訓設備可對工人操作行為進行實時監測與分析，識別違規操作行為，規范作業流程。學生能夠基于設備采集的工人行為數據，優化工業機器人與人的協作模式，開發智能輔助作業系統。

智能健康監測方向：依托設備對人體行為的精準識別能力，可實現對老年人、病患日常活動的監測與健康狀態評估。學生可學習將行為數據轉化為健康指標，開發居家健康監測系統

ErgoLAB多模態同步方案：

整體概述

ErgoLAB人機環境同步平臺采用多模態數據時鐘同步技術，平臺可完成完整的實驗和測評流程，包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人因智能評估-可視化報告，支持基于云架構技術的團體測試和大數據管理。

ErgoLAB人機環境同步平臺采用主客觀結合多模態數據同步采集與多維度驗證的方法，數據實時同步種類包含大腦認知數據（EEG/BCI腦電儀與腦機接口邊緣計算設備、fNIRS/BCI近紅外腦成像儀），視覺數據（Eyetracker眼動儀與視線交互系統），生理數據（生理儀含：GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2），行為觀察、肢體動作與面部表情（基本情緒、情緒效價、微表情等）數據、生物力學數據（拉力、握力、捏力、壓力…），人機交互數據（包含人機界面交互行為數據以及對應的鍵盤操作，鼠標點擊、懸浮、劃入劃出等；移動終端人機交互行為數據以及對應的手指軌跡操作行為如點擊、縮放、滑動等；VR終端界面人機交互行為數據及對應的雙手操作拾取、丟棄、控制，VR空間行走軌跡）、以及多類型時空行為軌跡數據采集(包括室內、戶外、以及VR環境不同時空的行走軌跡、行車軌跡、訪問狀態以及視線交互、情感反應、交互操作行為等數據實時同步采集)、以及作業空間及作業環境數據（溫度、濕度、噪音、光照、大氣壓、濕度、粉塵等）等客觀量化數據；為科學研究及應用提供完整的數據指標。

ErgoAI人因智能：

將人工智能技術引入人因工程研究工具，人因工程行業更加深度，使得實驗環境不會受限于某一種設備或數據指標，采集分析不同典型行業或學科專業的人-機-環境系統交互過程中自然狀態下的人類行為數據，獲取更接近真實人員狀態的數據。平臺還提供覆蓋科研實驗全流程的功能模塊，包括項目管理、實驗設計、同步采集、數據分析、綜合統計和可視化報告，結合ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為多模態人機環境研究提供一站式人因工程+人工智能解決方案。以ErgoLAB人機環境同步平臺和ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為核心的多模態同步人因智能解決方案大大提高了實驗結果的信效度，同時節省了研究的人力、物力、時間，提高了研究與測評的整體效率。