ErgoHCI多模態人機交互與腦機接口實訓室

實訓室特點：​

l 全流程集成：多模態數據感知、智能交互模型訓練、系統設計研發與場景驗證

l 科研級多模態感知矩陣：腦機設備、肌電、多模態設備從硬件設計、材料設計還是計算單元，均融合前沿技術和人因工程設計，可供培養學生深入研究探索

l 智能交互實訓平臺:內置腦機接口算法和模型，可用于交互模型訓練，還可搭載前沿邊緣終端技術進行靈活應用部署，讓學員走在AI應用軟硬件結合領域的技術前列

l 多載體多場景應用驗證：智能交互、腦機接口系統驗證包含腦控機器矩陣，也支持定制場景模型，更加針對性讓學員學習并掌握智能交互、腦機接口工程化設計能力

實訓室建設：

l 實訓室環境搭建：

n 多模態人機交互與腦機接口基礎實訓室:多模態智能交互:腦機接口、手勢交互、眼控交互、肌電控制等實訓設備；智能多模態交互功能覆蓋:人機數據同步采集、模型訓練、模型部署、人機交互評估

n 多模態人機交互與腦機接口應用實訓室：多載體智能應用:無人機、無人狗、無人車、機械臂；可拓展智能家居、智慧交通、智慧醫療等智能交互應用場景

n 可選配應用驗證場景模型：虛擬現實仿真實訓室、支持定制智能家居、智慧醫療、工業設計、智能交互等仿真場景搭建

l 實訓設備矩陣：

n 多模態數據感知設備：腦電交互設備、眼動交互設備 、肌電交互設備、行為觀察交互設備、語音交互設備等實訓設備

n 智能終端：人因智能邊緣計算終端、人因智能多模態同步測試儀

n 智能交互、腦控機器矩陣：無人機、無人狗、無人車、工業機械臂等

l 多模態人機交互與腦機接口實訓平臺：

n 范式設計：腦機接口范式庫、可視化范式配置教學

n 多模態數據同步采集：多模態交互數據同步采集、可視化數據采集教學

n 模型訓練：腦控/多模態交互數據集、腦控/多模態算法、模型訓練

n 模型部署應用：模型部署教學、邊緣部署方案教學、模型應用教學

n 智能交互：腦機接口控制程序教學、多模態交互控制程序教學

l 教學資源：數據集、算法庫、模型庫、教學實訓范式資源庫、教材指導書

人才培養方向：

面向康復醫療、特殊教育、智能智造、神經工程、人工智能。培養崗位： BCI設備操作技術員、意圖映射與控制工程師、神經反饋訓練師、醫療康復交互應用工程師、特殊教育交互支持專員。三大方向構成 “交互技術-融合能力-場景閉環”的遞進式培養體系：

l 教交互 → 掌握“無肢體操控”的底層技術（BCI范式設計+終端控制）

l 訓融合 → 突破“人腦指揮機器”的協同智能（腦信號、多模態信號-設備行為實時映射）

l 用閉環 → 實現“狀態感知-控制調節”的落地價值（醫療/教育/工業場景驗證）